Nvidia Jetson Series, Rockchip, Raspberry Pi와 같은 저가의 임베디드 보드와 IoT 보드에 다양한 딥러닝 응용 프로그램 구현 가능한 AI 프레임 기술입니다.

Object Detection 딥러닝 모델을 최적화를 통해 임베디드 보드와 IoT 보드에 포팅하여, 실시간으로 카메라에 입력되는 영상 속 객체 감지를 통해 크기, 위치, 방향 정보를 얻을 수 있는 기술입니다.

임베디드 환경에서 Tracking 딥러닝 모델을 통해 실시간 카메라 입력으로 들어오는 영상으로 한 번 인식한 사람을 지속적으로 추적하는 기술입니다.

Segmentation 딥러닝 모델을 임베디드 보드와 IoT 보드에 포팅하여, 실시간으로 객체 감지가 가능하며 Instance Segmentation으로 같은 객체 간의 구분이 가능한 기술입니다.

임베디드 환경에서 카메라와 영상 속 얼굴이 진짜인지 가짜인지 실시간 판단하는 기술입니다. 프린트된 사진, 전자제품의 디스플레이 화면, 실리콘 마스크, 3D 사람 이미지 등 다른 미디어에서 제시하는 얼굴을 가짜 얼굴로 정의하여 진짜 얼굴을 찾아낼 수 있습니다.

임베디드 환경의 실시간 카메라 영상 속 인간의 골격을 키포인트로 인식하여 찾아내고 키포인트의 구조적 움직임을 분석하여 인간의 행동을 인식과 분류가 가능한 기술입니다.